Analizador de registros web

¿Qué puede hacer un analizador de registros web?

Un analizador de registros web es una herramienta gratuita en línea para interpretar registros de acceso del servidor y analizar la actividad de las solicitudes. Permite consultar el número total de solicitudes, los códigos de estado HTTP, los métodos de solicitud, las URL populares, las direcciones IP de origen, las páginas de referencia, los navegadores, la información del dispositivo y el tráfico de respuesta. Ayuda a comprender el tráfico del sitio web e investigar errores 4xx/5xx, solicitudes repetidas y posibles actividades de exploración sospechosas. El análisis y el procesamiento de los registros se realizan localmente en el navegador, sin necesidad de subir los archivos originales a un servidor.

Formatos de registro compatibles

La herramienta ofrece opciones de análisis para Nginx Combined, Apache Combined, Nginx Common, Apache Common, detección automática del formato y expresiones regulares personalizadas. Las expresiones regulares personalizadas pueden extraer campos mediante grupos con nombre, como ip, time, method, url, protocol, status, bytes, referer y ua. Puedes importar archivos .log, .txt y .gz o pegar directamente el texto de los registros. La posibilidad de analizar directamente registros de CDN depende de que su estructura de campos sea compatible con los formatos disponibles. Si no lo es, puedes probar una expresión regular personalizada. Los resultados dependen del formato del registro, de la disposición de los campos y de que la expresión coincida con los datos.

Funciones principales

• Estadísticas de solicitudes y códigos de estado: resume el número de solicitudes, la distribución de los códigos de estado HTTP, los métodos de solicitud, las URL populares y los bytes de respuesta.
• Análisis de fuentes de tráfico: permite revisar las IP de origen, las páginas de referencia, los navegadores, los dispositivos y la actividad sospechosa de rastreadores identificada a partir de las cadenas User-Agent.
• Investigación de errores HTTP: examina las respuestas 4xx y 5xx y las rutas de solicitud relacionadas para ayudar a localizar recursos inexistentes, restricciones de acceso y errores del servidor.
• Análisis de solicitudes sospechosas: identifica tráfico de alta frecuencia, posibles exploraciones sospechosas y solicitudes inusuales a partir de la frecuencia de las solicitudes, los códigos de estado y las rutas URL.
• Filtrado de registros originales: filtra los registros por hora, dirección IP, URL, código de estado, método de solicitud y tipo de rastreador, y exporta los resultados filtrados a CSV.
• Análisis de formatos personalizados: utiliza expresiones regulares personalizadas para interpretar formatos de registro no estándar y extraer los campos con nombre compatibles.

Privacidad y seguridad de los registros

El análisis y el procesamiento de los registros se realizan localmente en el navegador. No es necesario subir los registros originales a un servidor ni crear una cuenta. Los registros de acceso pueden contener direcciones IP, rutas de solicitud, páginas de referencia y cadenas User-Agent. Antes de analizarlos, asegúrate de tener autorización para tratar esos datos y evita dejar registros sensibles en dispositivos compartidos.

Preguntas frecuentes

¿Qué servidores admite el analizador de registros web?

La herramienta está diseñada principalmente para registros de acceso de Nginx, Apache y otros formatos con una estructura de campos compatible. La posibilidad de analizar directamente registros de CDN depende de su estructura. Si los formatos predeterminados no coinciden, prueba una expresión regular personalizada.

¿Por qué no se pueden analizar algunas líneas de registro?

Las causas habituales incluyen una diferencia entre el formato seleccionado y el formato real del registro, un formato de fecha y hora distinto, campos ausentes, líneas incompletas o una expresión regular personalizada que no coincide. Revisa una muestra de los registros originales y selecciona el formato adecuado o ajusta los grupos con nombre de la expresión.

¿Cómo se analizan registros con una expresión regular personalizada?

Selecciona el formato de expresión regular personalizada y escribe un patrón que coincida con las líneas de registro. Utiliza los grupos con nombre admitidos por la herramienta para extraer campos como ip, time, method, url, status y ua. Comprueba que la expresión tenga en cuenta el orden de los campos, los separadores y los campos opcionales, y pruébala primero con una pequeña muestra.

¿Por qué pueden ser inexactas las estadísticas de códigos de estado o de tráfico de respuesta?

Las estadísticas dependen de que el formato del registro coincida correctamente y de que se extraigan campos como los códigos de estado y el número de bytes de respuesta. Los campos ausentes, los formatos incompatibles o una expresión regular incorrecta pueden impedir que algunos registros se contabilicen como se espera. Revisa los registros originales y el formato seleccionado, y compara algunas líneas originales con las estadísticas obtenidas.

¿Puede la herramienta confirmar que una solicitud procede de un rastreador legítimo de un motor de búsqueda?

No. Una cadena User-Agent por sí sola no permite verificar la identidad de un rastreador. El tipo de rastreador identificado por la herramienta es solo una indicación inicial. Para verificar rastreadores oficiales como Googlebot o Bingbot, comprueba la dirección IP de origen y sigue los procedimientos oficiales de verificación del motor de búsqueda correspondiente.

¿El número de direcciones IP únicas equivale al número de visitantes del sitio web?

No. Varios usuarios pueden compartir una IP mediante NAT o un proxy, mientras que un mismo usuario puede utilizar varias direcciones IP. El número de solicitudes, el número de IP únicas y el número real de visitantes son métricas diferentes y deben interpretarse según sus respectivas definiciones.

¿Existen límites para los archivos de registro grandes?

El rendimiento y la cantidad de datos que se pueden procesar dependen del tamaño del archivo, el número de registros, la longitud de las líneas, la memoria del navegador y el rendimiento del dispositivo. Para archivos muy grandes, se recomienda dividir los registros por intervalo de tiempo o tamaño y analizarlos por lotes para reducir el uso de memoria y facilitar la investigación de problemas.